Se zavedate skrite cene vsakega vprašanja ChatGPT? Koliko elektrike gre v en odgovor?

Se vam je že kdaj zgodilo, da ste med iskanjem po spletu pomislili, koliko energije se porabi za vsak odgovor, ki ga prejmete v nekaj sekundah? Umetna inteligenca, ki nam omogoča personalizirane oglase, napovedi vremena in interaktivne klepete, deluje v ozadju 24 ur na dan – a ne zastonj. Plačujemo s pravim virom: električno energijo.

Podatkovni centri – sodobni tehnološki leviathan

V ozadju vsake spletne interakcije, ne glede na to, ali gre za iskanje recepta ali vprašanje, kaj početi v Ljubljani ob deževnem dnevu, delujejo podatkovni centri, poslopja velikosti nogometnih igrišč, napolnjena s tisoči strežnikov, ki nenehno procesirajo in shranjujejo podatke. Ti centri porabijo kar 1,5 % svetovne električne energije – kar je toliko, kot celotna poraba elektrike v večjih državah, na primer na Švedskem!

Toda umetna inteligenca, še posebej modeli, kot je ChatGPT, te podatkovne centre obremenjuje bolj kot običajna iskanja. En odgovor, ki vam ga ponudi klepetalnik, lahko porabi do 0,2 kWh energije, kar je primerljivo z žarnico, ki sveti cel dan. Se sliši malo? Pomislite, da na milijone uporabnikov dnevno postavi več vprašanj – količina porabljene energije se hitro pomnoži.

Faza učenja – energetsko požrešna “šola” za algoritme

Vsaka umetna inteligenca mora skozi dve ključni fazi: usposabljanje in uporabo.

• Faza usposabljanja je kot večmesečni intenzivni tečaj za računalnike – ogromne količine podatkov se analizirajo, da model “razume”, kako odgovarjati na vprašanja. Učenje modela GPT-3 je zahtevalo toliko elektrike, kot jo letno porabi povprečnih 130 gospodinjstev.
• Faza uporabe je trenutek, ko vi vtipkate vprašanje in umetna inteligenca odgovori. V tej fazi se zdi poraba manjša, a z množično uporabo številke eksplodirajo.

Če bi celoten Googlov iskalnik prešli na način delovanja, podoben umetni inteligenci, bi poraba elektrike skokovito narasla – Google bi za svoje delovanje porabil toliko energije kot cela Irska.

Tako se lahko kapilarne vlage v vašem domu znebite naravno in trajno

Morda ste že zaznali, da se v vašem domu pojavljajo temne lise na stenah, odpada omet ali pa vas spremlja neprijeten vonj po vlagi. Te težave so pogosto napačno pripisane slabemu prezračevanju al

Napredek z visokimi stroški

Seveda so starejši strežniki veliko bolj energetsko potratni kot novejši, a kljub napredku strojne opreme ostaja vprašanje, ali bomo kdaj lahko izničili okoljski odtis umetne inteligence. Navsezadnje mora tudi energetsko varčen strežnik nekje pridobiti energijo – in to običajno pomeni uporabo elektrike iz omrežij, ki še vedno pogosto delujejo na premog in druge fosilne vire.

Kaj nas čaka v prihodnosti?

Raziskave kažejo, da bi lahko masovna uvedba umetne inteligence povzročila 10-kratno povečanje porabe energije podatkovnih centrov do leta 2030. Kako se bomo s tem spopadli? Ena od rešitev je prehod na obnovljive vire energije – toda tudi ti včasih niso dovolj stabilni, da bi podpirali takšne obremenitve.

Odgovorna uporaba – prihodnost v naših rokah?

Čeprav z enim vprašanjem v klepetalniku ne bomo sprožili podnebne krize, je pomembno zavedanje, da imajo naše navade posledice. Morda ne bo narobe, če se ob uporabi umetne inteligence vprašamo: Ali res potrebujem to informacijo ali bi jo lahko našel tudi drugače?

Pravijo, da prihodnost pripada tehnologiji – toda ali bomo to prihodnost gradili tako, da bomo s seboj povlekli tudi planet? Čas bo pokazal.

Napisal: E. K.

Vir: www, Freepik